L’intelligence artificielle s’intègre progressivement dans les environnements de gestion de projet, modifiant en profondeur les méthodes de travail et les compétences attendues des chefs de projet. Si certaines tâches peuvent être automatisées et accélérées, l’IA ne remplace pas le rôle du chef de projet. Elle amplifie son impact et lui permet de se concentrer sur des aspects à plus forte valeur ajoutée.
Pour comprendre ces évolutions et les nouvelles opportunités qu’offre l’IA aux chefs de projet, nous avons échangé avec Samantha Philippe, chef de projet chez Inside et facilitatrice au sein de l’IAxLab.
Comment évolue la gestion de projet avec l’intégration croissante de l’IA ?
L’IA est en train de transformer la gestion de projet à plusieurs niveaux. Il y a d’abord une accélération des tâches analytiques et administratives, ce qui permet aux chefs de projet de se recentrer sur l’humain et le décisionnel . Concrètement, cela renforce son rôle de coordination avec moins de micro-gestion, plus de pilotage stratégique et d’interprétation des insights IA. Le Chef de projet peut également accorder d’avantage de temps à la gestion des parties prenantes et l’alignement des équipes. Une évolution d’ailleurs alignée avec nos convictions chez Inside autour du rôle du chef de projet !
Cette transformation impacte également la gestion de programmes et les rôles de Project Management Officer où la planification, la consolidation budgétaire et la vision de synthèse ont une place centrale.
Aujourd’hui, les outils d’IA facilitent la production et l’exploitation des données. Cela se traduit par des reportings automatiques, des synthèses en temps réel et une meilleure anticipation des risques. Concrètement, l’IA permet d’automatiser des tâches comme la rédaction de comptes-rendus, la génération de présentations et la consolidation des plans de charge. En synthèse, les principaux leviers de valeurs ajoutées sont l’optimisation des tâches répétitives, l’aide à la décision, l’apport pour prendre la mesure d’un sujet (éviter le syndrome de la page blanche) et l’amélioration de la collaboration.
En le libérant d’une partie des tâches chronophages, l’IA permet au chef de projet de se concentrer sur ce qui fait réellement la différence : la prise de décision, la communication et le management des équipes.
Quel est l’impact de l’IA sur les méthodologies projet ?
Dans les approches agiles, l’intelligence artificielle facilite l’analyse des user stories – avec par exemple la rédaction d’US et l’évaluation de leur pertinence, l’ajustement du backlog en fonction des données terrain ou la proposition des cas d’acceptation basés sur le métier et le titre de l’US. Par exemple, des outils d’IA peuvent analyser les retours utilisateurs pour prioriser les fonctionnalités à développer, améliorant ainsi la réactivité et la pertinence des itérations.
Dans un cadre plus prédictif comme le cycle en V, l’IA améliore l’anticipation des risques et l’optimisation des plannings en analysant des données historiques pour prévoir les obstacles potentiels et ajuster les calendriers en conséquence.
De plus, l’IA permet la mise en place de tableaux de bord intelligents qui évaluent par exemple la vélocité des équipes Scrum ou détectent des goulots d’étranglement dans des projets en cascade. Elle devient ainsi un levier d’amélioration de la visibilité et du pilotage.
L’IA vient donc « augmenter » ces méthodologies et faciliter leur mise en œuvre ! La clé réside ainsi dans la capacité du chef de projet à intégrer ces nouveaux outils tout en conservant les fondamentaux des bonnes pratiques méthodologiques de projet. Nous sommes convaincus chez Inside que cette transformation accentue encore plus la valeur du bagage méthodologique et de l’expérience des chefs de projets.
Quelles compétences deviennent essentielles pour un chef de projet dans un environnement IA ?
L’IA change les attentes vis-à-vis des chefs de projet, comme des Product Owners (LIEN article Product Owner IA). Ceux qui réussiront sont ceux qui sauront intégrer ces outils dans leur quotidien et faire évoluer leurs compétences en trouvant le bon équilibre entre automatisation et arbitrage humain.
Les compétences analytiques et de synthèse restent fondamentales, car l’IA fournit une quantité massive de données qu’il faut savoir interpréter et exploiter de manière éclairée pour prendre les bonnes décisions. L’appétence pour les données et une bonne compréhension des réglementations associées deviennent des atouts différenciants. Toutefois, chez Inside, nous sommes persuadés que les soft skills prennent une place encore plus centrale dans la réussite des projets :
- La capacité à communiquer et fédérer autour des projets.
- Une agilité forte pour s’adapter aux nouveaux outils et méthodes.
- Un rôle renforcé dans l’accompagnement au changement, pour faire de l’IA un levier de collaboration et de performance
Le chef de projet de demain sera moins un gestionnaire de tâches et davantage un chef d’orchestre capable de piloter des projets hybrides, où l’IA et l’humain travaillent ensemble.
Comment s’organise le plan de sensibilisation et de formation ?
Dans un premier temps, nous avons identifié les métiers qui pourraient bénéficier le plus rapidement de l’exploitation de l’IA générative : les ressources humaines, l’avant-vente, les opérations et le commerce. Nous avons veillé à ce que les cas d’utilisation sélectionnés ne soulèvent pas d’enjeux de sécurité ou de confidentialité des données. Nous avons ensuite mis à disposition d’une partie des employés un espace d’IA générative sécurisée, et plus de 80% des Insiders concernés ont manifesté leur intérêt pour le plan d’acculturation.
Pour répondre à cet engouement, nous avons mis en place des ateliers par métiers, suivis de questionnaires de satisfaction. Des échanges individuels ont également été proposés pour approfondir certains sujets. Des communautés informelles se sont développées à la suite des ateliers pour partager les astuces, les questions et les nouveaux usages. C’est une preuve de l’envie d’avancer des équipes !
En complément de ce plan de formation, nous avons créé une charte de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle, qui liste les bonnes pratiques et les points d’attention. Être lucide dans l’utilisation est essentiel, pour éviter les failles sur la sécurité des données, qui proviennent souvent d’actions humaines. Sensibiliser les personnes à l’usage, c’est aussi éviter qu’elles ne deviennent la faille !
De prochaines actions sont prévues, telles qu’une étape de POC pour créer des LLM spécialisées par métier. Nous souhaitons conserver notre propre rythme afin de lever les freins internes et garantir l’embarquement du maximum de personnes. Nous travaillons ainsi à mettre en place une campagne de communication à plus grande échelle pour passer de 20% de personnes sensibilisées à 100% en 2025. Le processus devra être adapté pour prendre en compte les contraintes opérationnelles liées aux projets de nos clients. En somme, nous sommes déterminés à poursuivre notre exploration de l’IA générative de manière responsable et adaptée aux besoins de notre entreprise ainsi que de nos clients.
Notre objectif pour fin 2025 est que tous les métiers d’Inside soient sensibilisés et acculturés à l’usage de l’IA générative dans leur quotidien, afin de stimuler leur créativité, leur innovation et leur productivité, tout en étant également conscients des risques et des limites associés à l’utilisation des données.
Comment sont menés ces ateliers d’acculturation à l’IA ?
En amont, nous préparons le déroulé selon le contexte de chaque métier. Entre Ressources Humaines, Opérations, Commerce ou Finance, les usages et les perspectives diffèrent ! Nous débutons les ateliers par une présentation générale de l’IA générative, son fonctionnement et ses applications potentielles.
Nous rentrons ensuite dans les bénéfices, les risques et les contraintes à exploiter cette intelligence augmentée dans leur domaine au travers d’une vingtaine de cas d’usages spécifiques à chaque métier. Cette approche concrète facilite les interactions et permet aux participants de mieux se projeter.
Dans ces échanges, nous percevons également les différences de maturité et d’approches dans l’utilisation. Les bénéfices que chaque participant tire de cette technologie dépendent de son métier, de ses points forts et de ses axes d’amélioration. L’IA peut permettre à chacun d’accélérer la mise en valeur de ses compétences et de compenser certaines lacunes.
Nous avons même organisé une Master Class d’une journée avec le Comité de Direction sur le thème de l’IA au service de l’efficience commerciale. Cette initiative témoigne de l’engagement de la direction dans la promotion de l’IA générative au sein de l’entreprise !
Dès le début, il est essentiel d’aborder les bonnes pratiques d’utilisation et de souligner les biais potentiels liés à l’utilisation de l’IA générative. Il est impératif de porter un regard critique sur cette technologie et de ne pas la considérer comme une solution miracle ! L’intelligence augmentée ne peut fonctionner sans une réelle intelligence humaine pour l’encadrer et la guider !
Je suis convaincu que la sensibilisation et l’acculturation à l’IA générative apporteront des bénéfices durables en termes de valeur ajoutée. Cette révolution technologique implique une évolution profonde de nos pratiques et de nos métiers. Les Insiders qui ont commencé à adopter cette technologie constatent des gains réels dans leur travail quotidien. Une fois que nous aurons pris le virage de l’IA générative, il nous sera impossible de faire marche arrière. C’est pourquoi nous devons accompagner cette évolution avec une approche réfléchie et responsable, en veillant à ce que tous les employés soient formés et informés sur les bonnes pratiques d’utilisation et les risques potentiels. En somme, l’IA générative représente une opportunité majeure pour notre entreprise, et nous devons saisir cette chance tout en étant conscients des défis qu’elle implique !
D’ici quelques années, l’utilisation de l’IA générative sera aussi courante et indispensable que l’utilisation d’Office ou d’Internet aujourd’hui. Les personnes qui ne sauront pas exploiter cette technologie risquent de se retrouver en difficulté dans leur travail et leur carrière !
Est-ce que cette acculturation en interne ouvre aussi des portes sur des prestations pour vos clients en lien avec l’IA ?
Oui, car pour échanger avec des clients autour d’une innovation, il faut déjà la pratiquer. Faire grandir notre culture IA, c’est la première étape.
Nous avons aussi déployé notre « Exploration Lab » afin de faciliter l’adoption de l’IA chez nos clients et maximiser son impact. Nous accompagnons dans ce cadre plusieurs clients sur la mise en place de POC. Notre maîtrise des enjeux DevOps et Data à travers nos Centres de Compétences est un atout majeur dans ces projets car intégrer l’IA au sein du Système d’Information repose forcément sur une infrastructure adaptée et sécurisée.
Nous renforçons également nos équipes avec des profils MLOps et Product Owner IA afin de soutenir nos clients sur l’acculturation ainsi que sur les différentes expertises nécessaires. Ces nouvelles missions et projets passionnants ouvrent de nouvelles perspectives pour les années à venir !
Echangeons sur vos enjeux de déploiement de l’IA dans votre entreprise !